Image numérique


Une image numérique est composée d’unités élémentaires appelés « pixel » qui représentent chacun une portion de l’image.

Mais encore!

Une image est définie par:
– le nombre de pixels qui la compose en largeur et en hauteur (sa taille),
– la résolution (points par pouce – DPI),
– le mode couleur utilisé (RVB ou CMJN),- l’étendue des teintes de gris ou de couleurs que peut prendre chaque pixel (la dynamique ou profondeur de l’image).
– le mode de sauvegarde du fichier image (avec ou sans compression)

Il existe 2 types d’images numériques:

Les images Bitmap (appelées « images pixellisées » sur le plan technique) utilisent une grille de couleurs, ou pixels, pour représenter les images.

A chaque pixel sont attribués un emplacement et une valeur de couleur spécifiques. Lorsque vous traitez des images bitmap, vous modifiez des pixels plutôt que des objets ou des formes. Les images bitmap sont dépendantes de la résolution, ce qui signifie qu’elles contiennent un nombre fixe de pixels. Pour cette raison, elles risquent de perdre des détails et d’avoir un aspect crénelé si elles sont mises à l’échelle à l’écran ou sont imprimées avec une résolution inférieure ou supérieure à celle pour laquelle elles ont été créées initialement.

Les images vectorielles (ou encore appelées graphiques vectoriels) sont composés de lignes et de courbes mathématiques appelés vecteurs. Les vecteurs décrivent une image selon des caractéristiques géométriques. Ils sont donc constitués de formes mathématiques, définies à une position donnée et remplies d’une couleur spécifique. Vous pouvez déplacer, redimensionner, ou modifier la couleur sans perdre en qualité de graphique. Ils sont indépendants de la résolution (peuvent être mis à n’importe quelle échelle et imprimés avec n’importe quelle résolution sans perte de détail ou de clarté.
Une image = une RESOLUTION
Une image est constituée d’une multitude de pixels (1 pixel = 0,1 mm) qui, juxtaposés, composent l’ensemble de l’image.La résolution d’une image s’exprime généralement en pixels par pouce (ppi = pixels per inch) ou en points par pouce (dpi = dots per inch). Plus le nombre de pixels par pouce est important, meilleure est la qualité de l’image. Mais il est inutile d’aller au-delà de 72 ppi lorsqu’il s’agit d’une image destinée à être vue sur un écran. En effet, la résolution d’un écran est de 72 ou 96 ppi. Pour imprimer une image sur une imprimante classique, disons qu’une résolution de 300 dpi est correct, pour une sortie chez un imprimeur pour une affiche ou un flyer la résolution sera beaucoup plus élevée. (Demandez-lui conseils)
Une image = un MODE COULEUR
rvb

La synthèse additive de la lumière, ou le mode RVB L’image est obtenue par superposition de trois rayonnements lumineux :le rouge (B), le vert (V) et le bleu (B). Dans le cas d’un écran cathodique, ces 3 rayonnements sont obtenus en bombardant les luminophores photosensibles de l’écran.

Une image RVB est composée de la somme de trois rayonnements lumineux rouge, vert, et bleu dont les faisceaux sont superposés. A l’intensité maximale ils produisent un rai de lumière blanche, à l’extinction une zone aussi noire que l’éclairage ambiant le permet (c’est la raison pour laquelle vous avez installé le moniteur de votre ordinateur dans une pièce où règne, autant que faire se peut une certaine pénombre, et qu’un rayon de soleil qui frappe en plein un écran le rend presque illisible).
cmjn

La synthèse soustractive de la lumière, ou le mode CMJN Les couleurs sont obtenues par mélange des pigments colorés. Lorsqu’ils sont éclairés par de la lumière blanche, les pigments absorbent une partie de la lumière qu’ils reçoivent ce qui les fait apparaître colorés. les trois couleurs « primaires » sont le cyan (C) , le magenta (M) et le jaune (J). Les autres sont obtenues par mélange.

Les encres déposées sur le papier agissent comme des filtres qui absorbent la lumière. Leur superposition devrait produire théoriquement un noir total : plus de lumière ce qui n’est pas le cas dans la pratique. Les trois encres additionnées ne donnent pas plus qu’un brun sombre, que l’on se doit de renforcer par un quatrième passage d’encre noire (que l’on note donc en toute logique : »N », comme Noir).
Il faut donc garder à l’ esprit qu’une impression, même d’excellente qualité, ne saurait restituer de blanc plus lumineux que celui du papier utilisé, ni de noir plus puissant que celui produit par l’addition des densités des encres mises en œuvre. La gamme des couleurs reproductibles par le mode CMJN est plus restrictive que celle de la gamme RVB. Elle est, de surcroît, particulièrement sensible aux variations inévitables dues aux conditions mécaniques et physiques de l’impression en machine.
Une image = un nombre de couleur à choisir (PROFONDEUR ou DYNAMIQUE de l’image)
L’information est codée en binaire.
Ce qu’il faut retenir pour le codage des images :
– dynamique ou profondeur de 1 bit = 2 couleurs,
– dynamique ou profondeur de 8 bits = 256 couleurs,
– dynamique ou profondeur de 16 bits = 65 000 couleurs,
– dynamique ou profondeur de 24 bits = 16 millions de couleurs.

  • Codage d’une image en noir et blanc (image binaire)Pour ce type de codage, chaque pixel est soit noir, soit blanc. Il faut un bit pour coder un pixel (0 pour noir, 1 pour blanc).
  • Codage d’une image en niveaux de gris
    Si on code chaque pixel sur 2 bits on aura 4 possibilités (noir, gris foncé, gris clair, blanc). L’image codée sera très peu nuancée. En général on code chaque pixel sur 8 bits = 1 octet. On a alors 256 possibilités (on dit 256 niveaux de gris).
  • Codage d’une image en couleurs 8 bits = 256 couleurs
    Dans ce cas on attache une palette de 256 couleurs à l’image. On parle ainsi de couleurs indexées Ces 256 couleurs sont choisies parmi les 16 millions de couleurs de la palette RVB. Pour chaque image le programme recherche les 256 couleurs les plus pertinentes. Chaque code (de 0 à 255) désigne une couleur. En mode RVB : noir = R=0, V=0, B=0 pour le blanc R=256, V= 256, B=256
    L’image occupe 3 fois moins de place en mémoire qu’avec un codage 24 bits. L’image est moins nuancée : sa qualité est bonne mais moindre.
  • Codage d’une image en couleurs 24 bits = 16 millions de couleursIl existe plusieurs modes de codage de la couleur. Le plus utilisé est le codage Rouge, Vert, Bleu (RVB). Chaque couleur est codée sur 1 octet = 8 bits. Chaque pixel sur 3 octets c’est à dire 24 bits : le rouge de 0 à 255, le vert de 0 à 255, le Bleu de 0 à 255.Le principe repose sur la synthèse additive des couleurs : on peut obtenir une couleur quelconque par addition de ces 3 couleurs primaires en proportions convenables. On obtient ainsi 256 x 256 x 256 = 16777216 (plus de 16 millions de couleurs différentes).

 
Une image = un FORMAT de FICHIER (à choisir en fonction d’un usage: stockage, impression, diffusion Web)

Lors de l’enregistrement d’une image Bitmap, chacun des pixels est codé en fonction de ses valeurs RVB.

La quantité d’informations sollicitée par la représentation de ces valeurs dépend du nombre de bits utilisés.

Chaque bit suppose 2 valeurs possibles (allumé ou éteint).

  • Avec 8 bits, on obtient 256 couleurs différentes (2 exposant 8).

En multipliant le nombre de bits sur lequel sont codées les couleurs par le nombre de pixels total de l’image (résolution), vous obtenez son « poids », c’est à dire la place qu’elle occupe en mémoire.
Exemple : Dans le cas d’une image de 10 cm (1000 px) x 10 cm 1000 px) avec une résolution convenable de 100 pixels par cm (un pixel mesure 0,1 mm), elle est codée sur 1000 x 1000 = 1 000 000 pixels.
Elle occupe : en noir et blanc : 1 000 000 bits = 125 000 octets en 256 niveaux de gris : 1 million d’octets en couleurs (24bits) : 3 millions d’octets. C’est ce codage de la couleur qui est utilisé par la plupart des écrans d’ordinateurs actuellement. On constate qu’il est très gourmand en mémoire.
La compression

C’est parce que les images de type bitmap sont très gourmandes en mémoire qu’il convient de les compresser avant de les placer sur la page Web. La compression d’une image se base sur des algorithmes mathématiques pour en réduire les données.

On distingue 2 types de compression :

– La compression « sans perte », « réversible » ou non destructrice » signifie que l’on réduit le poids d’une image sans entraîner la suppression ou la modification des données. L’image conserve donc sa qualité,

– La compression « avec perte » entraîne la destruction ou la corruption des données qui peuvent à leur tout compromettre la qualité de l’image.
Format
Compression des données
Nb de couleurs
Affichage progressif
Format propriétaire
Usage
BMP
Non compressé
de 2 à 16 millions
Non
Non
Image non dégradée mais très lourde. Stokage
TIFF
Réglable, au choix sans perte ou avec perte de qualité
16 millions
Non
Brevet Aldus corporation
Tous sauf Internet
JPEG
Réglable, avec perte de qualité. Plus la compression est importante, plus l’image est dégradée
16 millions
Oui
Non, libre de droits
Photographie et tous usages, selon compression
GIF
Oui, sans perte de qualité

de 2 à 256 avec palette
Oui
Brevet Unisys

Logos et Internet.

Supporte les animations et la transparence
PNG
Oui, sans perte de qualité
de 2 à 256 ou 16 millions
Oui
Non, libre de droits
Tous, recommandé Internet mais incompatible avec les navigateurs anciens, supporte la transparence